第1回（追加開催・6/15）ダイジェスト：人間の認知容量の解除¶

AIを「便利な道具」から「事業構想の前提」へ。

2026年6月15日の追加開催（第1回・2回目）のダイジェストです。メイン回（5/26）の内容をベースに、産業転換の具体例などを加えてお届けした回です。参加者ご自身の手でAIを動かしながら、「AI×戦略×実践」の最初の一歩 ―― 人間の認知容量の解除 ―― を体感していただきました。当日参加できなかった方、途中から参加された方に、その全体の流れをお届けします。

48 名のご参加（第1回は2回で延べ 約108 名）
2時間半 ハンズオン中心
テーマ [1A] 認知容量の解除

これは第1回の追加開催（6/15・改良版）です

第1回は、メイン回（5/26） と、その内容を一部改良した 追加開催（6/15） の2回を実施しました。こちらは 追加開催（6/15） のダイジェストで、メイン回に 産業転換の具体例（図2） などを加えています。メイン回は Vol.1A 第1回（メイン回・5/26） をご覧ください。

本日の起点 — 始まりの物語¶

「AI活用講座」を受けた人が、世界を変えるわけではない。¶

1990年代、Windows95とともにPC・インターネットが普及したとき、多くの人は「ExcelとWord の活用講座」「ブラウザの活用講座」に熱心に通いました。けれど、その後の30年で世界を変えたのは、講座の受講者ではなく、ネットを前提に事業そのものを構想した人たち ―― Amazon、 Google、Netflix、Uber ―― でした。

いま生成AIで同じ構図が始まっています。「AIの便利活用講座」「Claude Code活用講座」の延長線上に、世界を変える事業はおそらく無い ―― この問題意識が、本プロジェクト全体の出発点です。日本企業には優秀な人材も立派な経営理念も揃っているのに結果が伴わない。だからこそ、生成AIでゼロから戦えるいま、そこを反転させたい、という思いがあります。

これまで：AI as a tool

便利ツールとしての活用
これから：AI as a strategy

AI前提の構想を描き・実現する（AIトランスフォーメーション）

この転換を、理論の解説ではなく「手を動かして体感する」かたちで進めたのが第1回です。本プロジェクトは、AIの戦略インパクトを3つの層で捉える 5×5×5の枠組み を指針としています。

図1：AIの戦略インパクトを捉える3層構造。第1回は最下層の起点 [1A] を中心に扱いました。

産業は、こう変わる ―― 認知容量の解除の例¶

「人間の認知容量の限界」が外れると、産業の形そのものが変わります。追加開催（6/15）では、いくつかの業界で「従来の強み」が「AIで変わる姿」へどう移るかを具体的に描きました。

図2：認知容量の解除は「AIに置き換わる部分」と「人間に残る価値」を同時に浮かび上がらせ、産業構造そのものを動かします。（6/15で追加）

当日の流れ — 5つのハンズオン¶

対話する → 作らせる → 仕組みにする¶

「個人で便利使いする世界」から「事業戦略への組込みを構想・実装する世界」へ。参加者は実際に手元のAI（ChatGPT / Gemini / Claude）を動かしながら、一段ずつステップを上がっていきました。

図3：3つのモードを上がるほど、「個人の便利使い」から「事業戦略への組込み」へと重心が移ります。

01 — 課題を言語化し、AIと比べる¶

「自分の業界・部門における"人間の認知容量の限界"とは何か」をまず自分の言葉で書き、同じ問いをAIにも考えさせ、人間案とAI案を比較。"伝えられないものはAIも汲み取れない" ―― 言語化の重要性を体感する導入です。

02 — 世界のニュース100件を、AIに使わせる¶

AIが取得した世界のビジネスニュース100件を題材に、「先読み」「人材育成」「取引先対応」など目的を1つ選び、自分の業界・部門設定を添えて実行。同じデータでも、目的の置き方で引き出せる価値が変わることを確認しました。

図4：情報を「取得→活用→蓄積」する流れ。鍵は、その仕組み自体を自分の手でAIに作らせられるか。

03 — "ちょっとしたAIエンジニア"になってみる¶

生成AIに書かせたPythonコードを Google Colaboratory に貼り付け、APIキーを設定して実行。「素人でもこれだけ簡単に作れて、動かせる」 ―― 競争優位の源泉そのものがシフトしている感覚を、自分の手で確かめました。

04 — 15部署のニュースマップを描く¶

大量の記事をAIに評価させ、「どの部署がどの記事を重視するか」を色分けした地図に可視化。リスク管理・CFO・マーケ…と、立場ごとに見える景色が違うことが一枚で立ち上がります。かつて数千万円かかった戦略マップが、目的（なぜ作るか）さえ決めればAIで作れてしまう ―― 価値は「何を作るか」と「どう意思決定に活かすか」の両端へ移ります。

図5：同じニュース群でも、部署＝立場ごとに「重視する記事」は異なる。それを一枚の地図にしたイメージ。

05 — そして、次への物語へ¶

最後に冒頭の「始まりの物語」へ戻り、今日扱った技術が経営戦略にどう紐づき、どうスケールしていくのかを各自のストーリーとして展開。エンジニアと戦略家が分業していては新しいものは作れない ―― 戦略を描く人もAIエンジニアを兼ねる、その地続きの体験として締めくくりました。

技術の体験を、戦略の文脈へ。¶

第1回で扱ったのは、AIを自分の手で動かす"入口"です。ここで得た感覚を、皆さんご自身の業界・事業の構想にどうつなげていくか ―― 本編は、そこから始まります。

次回開催は 8/3(月) 20:00〜。継続的な開催案内はメール配信登録から受け取れます。

案内メールを受け取る（無料登録）